Acesso à formação em Inteligência Artificial para pessoas de baixa renda: um estudo de caso em Sergipe
Revista de Sistemas e Computação (RSC) — UNIFACS
v. 13, n. 3 · p. 49–54 · set–dez 2023
Catuxe Varjão de Santana Oliveira, Eddie Fernandes de Jesus Menezes, Felipe Jovino dos Santos, Gabriel do Nascimento Santos Silva, José Matheus Oliveira Cavalcante e Stephanie Kamarry Alves de Sousa
Estudo de caso sobre a democratização do ensino de IA no Brasil, com foco em Sergipe. O trabalho mapeia as barreiras enfrentadas por pessoas de baixa renda — recursos financeiros, conhecimento prévio e domínio de inglês — e avalia, por meio de formulários aplicados aos alunos, o impacto de uma iniciativa gratuita do IFS na inclusão dessas pessoas no mercado de IA.
- Pesquisa aplicada com formulários de perfil e de avaliação dos participantes
- Defende iniciativas gratuitas como vetor de redução de desigualdade
- Publicado em periódico com Qualis B5 na CAPES





